Google відкрила глобальний доступ до Gemini 4 Carbon, свого флагманського моделі штучного інтелекту. Новинку пропонують розробникам, компаніям, науковцям і звичайним користувачам. Carbon розташована над моделлю Gemini 4 Argon, яка й надалі залишається типовим вибором для щоденної аналітики та написання коду. Головна відмінність нової моделі полягає в тому, що вона витрачає більше обчислювальних ресурсів на глибокі міркування та довгі завдання, які потребують послідовних кроків.
Найбільше уваги в презентації приділено автономному програмуванню. Carbon здатна проводити великі рефакторингові роботи, переносити код між системами та знаходити першопричини помилок. Модель сама перевіряє результат: вона запускає цикли збірки та оцінює візуальний інтерфейс. За внутрішнім тестом Google на кодовій базі з 14 000 тестів модель успішно виправила помилки у 94 відсотках випадків. Функція Swarm у середовищі Google Antigravity дозволяє запускати скоординовані групи ШІ-агентів. У такій схемі Carbon відповідає за архітектуру та аудит, а простіші завдання передаються легшим моделям, що дає змогу розподіляти навантаження залежно від складності задачі.
Компанія продемонструвала і практичні приклади роботи моделі. Серед них тривимірна модель Ейфелевої вежі для виставкової експозиції та створення моделі офісу Google на основі 206 PDF-кресленнів. У сфері кібербезпеки Google стверджує, що Carbon показала найкращі результати у пошуку та усуненні вразливостей. За внутрішнім тестом Project Fortify модель виявила 100 відсотків вразливостей з точністю 95 відсотків, однак ці показники наведено самою компанією. Програма Wiz Scan for Good, за словами Google, допомогла знайти вразливості нульового дня у двох SaaS-постачальників за дві години. Доступ до цих можливостей отримають перевірені фахівці з безпеки через програму Fairwind.
У науці модель, за даними компанії, знайшла приблизно в 40 разів більше споріднених білкових послідовностей у семи родинах. Компанія Axiom Bio використовує Carbon, щоб виявляти раніше невідомі механізми токсичності препаратів, що може мати значення для фармацевтичних досліджень. Крім того, за кілька тижнів вдалося побудувати доказ безпеки протоколу Signal із використанням мови Lean, що демонструє здатність моделі працювати з формальною математичною верифікацією. В еталонному тесті, поданому фінансовою компанією Balyasny Asset Management, модель випередила 23 інші конфігурації.
Ціна для розробників в API стартує з 2 доларів США за мільйон вхідних токенів і 10 доларів за мільйон вихідних. За інформацією, наведеною в матеріалах, вступні тарифи діятимуть до 30 листопада 2026 року, а після цього ціни зростуть. Модель доступна через Google AI Studio, Android Studio та Gemini для бізнесу. Звичайні користувачі можуть скористатися платною підпискою Google AI Ultra, застосунком Gemini та режимом AI Mode. Дослідникам пропонують безкоштовний грант на шість місяців, який дозволяє перевірити можливості моделі у власних проєктах.
Варто зазначити, що всі наведені показники тестів є оцінками самої Google. Незалежна перевірка результатів у матеріалах не згадується, тому на практичну ефективність у різних сценаріях варто дивитися з урахуванням цього застереження. Запуск Carbon є частиною ширшої стратегії компанії, яка поєднує для користувачів різні рівні моделей: потужніші для складних завдань і легші для щоденних.