Компанії дедалі активніше впроваджують штучний інтелект у свою діяльність, але працівники та керівники часто не мають необхідних навичок, щоб критично оцінювати результати його роботи. Про це в інтерв’ю агентству PAP розповіла доктор Юстина Бернякж-Вожни з Університету SWPS, а матеріал опублікував портал.
За її словами, процес упровадження ШІ в бізнесі прискорюється, однак знання і підготовка персоналу відстають від технологічних змін. Йдеться насамперед про здатність людини перевірити, наскільки коректним, точним і придатним до використання є результат, який видає алгоритм. Без такої перевірки ризик помилок у робочих процесах зростає, а рішення, ухвалені на основі результатів ШІ, можуть виявитися хибними. Саме тому, на думку експертки, технологія сама по собі не гарантує підвищення ефективності, якщо люди, які з нею працюють, не розуміють її можливостей і обмежень.
Коментарі експертки ґрунтуються на результатах досліджень, проведених у секторі бізнес-послуг. Саме цей сегмент економіки, за її словами, є одним із тих, де штучний інтелект уже сьогодні знаходить практичне застосування. Водночас у наданих матеріалах немає уточнень щодо конкретних цифр, розміру вибірки чи дати проведення дослідження, тож детальніші кількісні висновки на їхній основі зробити неможливо. Також не уточнюється, наскільки подібні тенденції характерні для інших галузей економіки.
Розмова зачіпає ширше питання: як організаціям поєднати швидке впровадження технологій з розвитком кадрів. Фахівці, чия робота змінюється під дією ШІ, потребують не лише доступу до інструментів, а й навчання з оцінювання їхніх відповідей, розуміння обмежень моделей та відповідальності за кінцевий результат. Для керівників це означає необхідність продумувати не тільки закупівлю програмного забезпечення, а й організацію навчання та контроль якості роботи з ним.
Без такої підготовки, за логікою коментаря, автоматизація може не давати очікуваного ефекту, а розрив між технологіями і людським досвідом лише поглиблюватиметься. Бізнес, який вирішує впроваджувати штучний інтелект, опиняється перед вибором: інвестувати одночасно в інструменти і в людей або ризикувати тим, що результати не відповідатимуть витратам. Втім, конкретних рекомендацій щодо того, як саме організувати таке навчання, у наданих матеріалах не наведено, тож їх ця стаття не передбачає.