Команда української мовної моделі «Сяйво» шукає волонтерів, які допоможуть перевіряти тексти, розпізнані автоматично з оцифрованих архівних документів. Від точності цієї роботи залежить якість навчання майбутньої моделі, тож розробники розраховують на людей, які готові вдумливо працювати з матеріалами.
Волонтери працюють на платформі Label Studio, де порівнюють розпізнаний текст з оригінальними сканами. Їхнє завдання полягає в тому, щоб виправляти помилки, розмічати друкований і рукописний текст та додавати рядки, які система пропустила. Ключовим джерелом залишаються саме скани. Архівні файли у форматах Word і Excel мають лише допоміжне значення, тому кожна перевірка починається з першоджерела.
Для участі не потрібні ні програмування, ні технічний досвід, однак від учасників очікують уважності. Координатори проведуть базове навчання перед початком роботи, щоб кожен міг чітко розуміти вимоги до розмітки і не відчував труднощів із самим інструментом. Такий підхід дозволяє залучати людей із різним фаховим досвідом, адже головна вимога стосується якості уважної роботи з текстом, а не технічних навичок.
Ініціатива має і ширший контекст. Розробники «Сяйва» пов'язують її з курсом державних органів на впровадження штучного інтелекту. За наведеними даними, з 2027 року відомство переходить від підходу digital first до підходу AI first, а до 2030 року ставить за мету увійти до трійки світових лідерів у сфері ШІ. Таким чином, якість навчальних даних сьогодні стає частиною довгострокової стратегії, яка розрахована на кілька років.
Окремо наголошується на інфраструктурі. Державні ШІ-системи мають працювати на власних потужностях, а чутливі дані мають зберігатися в Україні. Ця вимога пов'язана з питаннями безпеки та контролю над інформацією, і вона визначає, де саме відбуватиметься обробка матеріалів, які створюються в межах таких проєктів.
Вже зараз державні структури використовують штучний інтелект у практичних завданнях. За повідомленням, три міністерства щодня порівнюють українське законодавство з правом Європейського Союзу за допомогою ШІ. Це робить правову гармонізацію, яка тривалий час вимагала великих ручних зусиль, більш швидким процесом.
У фінансовому секторі також з'являються подібні розробки. Національний банк України, за наведеними даними, створює ШІ-агентів для прогнозування інфляційних очікувань населення. Такі прогнози мають значення для монетарної політики, оскільки очікування громадян впливають на поведінку цін і споживання.