IBM запустила нову функцію в застосунку Відкритого чемпіонату США з тенісу, яка дозволяє вболівальникам бачити оцінку якості подачі кожного гравця. Система під назвою «serve quality» відстежує понад 20 точок на тілі спортсмена, включаючи рухи колін, зап'ястків та ліктів, і виставляє бал від 0 до 100. Технологія працює на базі камер Hawk-Eye та платформи IBM WatsonX, яка обробляє дані й формує підсумковий показник.
Це перший випадок, коли турнір Великого шолома пропонує вболівальникам функцію відстеження кінцівок. Хоча подібні технології вже використовувалися в професійному футболі, у тенісі на такому рівні їх застосовують уперше. За словами розробників, система пройшла приватне тестування протягом останніх двох років, а цьогорічний турнір став першим, де її вивели у виробничу експлуатацію для широкої аудиторії. IBM очікує, що до кінця змагань буде проаналізовано 1,2 мільярда суглобів, а застосунок згенерує 7 мільйонів оцінок якості подачі.
Як це працює на практиці: уболівальник відкриває матч у застосунку, переходить до розділу «огляд матчу» та використовує чат-функцію IBM, щоб запитати, наприклад, «Як якість подачі вплинула на матч?». У відповідь штучний інтелект наводить конкретні цифри. У півфінальному матчі між Джессікою Пегулою та Аріною Соболенко система показала, що американка перевершила суперницю за якістю подачі — 72,32% проти 71,95%, хоча й поступилася у матчі. За даними IBM, Пегула демонструвала точність розміщення, влучивши 75,95% із 79 подач у квадрат, із середнім відхиленням 1,555 фута від оптимальної зони.
Технічна основа системи — дванадцять камер, розташованих навколо стадіону імені Артура Еша, які використовуються для автоматичної системи визначення лінії Hawk-Eye. Саме ці камери почали фіксувати рухи кінцівок, аналізуючи 21 точку на тілі кожного гравця в одиночному розряді. Як пояснив Тайлер Сайделл, директор технологічних програм зі спортивних та розважальних партнерств в IBM, компанія навчала моделі на даних 2025 року, щоб розробити відповідний алгоритм. «Усе починається з камери», — зазначив він, додавши, що отримані дані подаються на власну платформу IBM, що дозволило прискорити інновації.
Вибір подачі як першого показника не випадковий. «Подача — найважливіший удар у тенісному матчі», — наголосив Сайделл. За його словами, система вже була натренована на великому обсязі даних, а розробники додатково використовували академічні дослідження, щоб налаштувати вагові коефіцієнти. Браян Райерсон, старший директор з цифрової стратегії USTA, зауважив, що скелетні дані є новими для US Open, але вже кілька років використовуються на турнірі, і це «дуже багатий та об'ємний набір даних». Команда поставила за мету запропонувати вболівальникам «унікальний кут зору» у зрозумілому форматі.
Оцінки якості подачі доступні для кожного одиночного матчу турніру, але лише після його завершення. Успіх нововведення, за словами Райерсона, визначатиметься двома факторами: чи зрозуміють його вболівальники, адже набір даних досить технічний, і чи допоможе він покращити щоденне висвітлення подій. «Ми хотіли переконатися, що це резонує, і відчуваємо, що влучили в ціль», — сказав він.
І IBM, і USTA не виключають, що відстеження рухів тіла в тенісі лише починається. Наступними можуть стати удари справа та зліва, а також аналіз роботи ракетки. «Це перший рік, коли ми запускаємо якість подачі, але наступного року, коли вона вже буде, ми зможемо почати робити порівняння та кореляції», — сказав Сайделл. Райерсон додав, що з надходженням дедалі більшої кількості скелетних даних відкриється більше ключових інсайтів, яких раніше не було. IBM також розглядає можливість перенесення технології на інші турніри Великого шолома та види спорту.