Компанія Slack, яка належить Salesforce, оголосила про запуск Slack Code — нового продукту, що інтегрує AI-кодинг-агентів, зокрема Anthropic Claude Code, Cognition Devin, GitHub Copilot та агента Vercel, безпосередньо у виділені канали Slack. Це дозволяє цілим командам спостерігати, скеровувати, перевіряти та запускати програмне забезпечення спільно, а не наодинці з терміналом.
Slack Code доступний на будь-якому тарифному плані Slack з моменту запуску, однак клієнтам потрібен власний доступ до партнерських агентів. Ключова ідея продукту полягає в тому, що сьогодні більшість роботи з AI-кодинг-агентами відбувається між однією людиною та одним агентом, непомітно для решти команди. Slack Code робить цю роботу «багатокористувацькою».
Коли хтось позначає кодинг-агента в будь-якій розмові, агент створює проєктний код-канал, виконує роботу відкрито — з код-діфами, живими попередніми переглядами та планом роботи у виділених вкладках — і архівує канал після завершення завдання, залишаючи пошуковий аудит-трейл.
«Одна з речей, які мені подобаються в цьому, — код більше не є вузьким місцем, — заявив Роб Сімен, тимчасовий CEO Slack, на прес-брифінгу перед запуском. — Ідеї, смак, судження, майстерність — ось що тепер є вузьким місцем, і ви фактично розширили коло людей, які можуть вносити ідеї, смак, судження та майстерність, до будь-кого у вашому Slack».
Це важливий запуск для Slack і показовий для ширшого ринку корпоративного AI. Бум AI-кодингу досі був історією індивідуальної продуктивності — розробник наодинці з Claude Code або OpenAI Codex у вікні терміналу. Slack робить ставку на те, що наступний етап належатиме тому, хто володіє колаборативним шаром навколо цих агентів. І ця ставка робиться в момент, коли материнській компанії вкрай потрібно, щоб ця історія спрацювала.
Під час інтерв'ю, в якому також взяли участь керівники Cognition, лідери Slack описали робочий процес, який менше схожий на парне програмування, а більше на роботу редакції. Джефф Ван, президент нового підприємства Cognition — виробника агента Devin, продемонстрував живу демонстрацію: хтось повідомляє про зламану функцію в інженерному каналі, Devin підтверджує це емодзі, відповідає в треді, досліджує проблему та відкриває pull request.
«Він навіть знає власника коду, тож ви бачите, як він позначив Тео в цьому», — сказав Ван. «Кожного разу, коли Devin робить щось подібне, у нього є власний комп'ютер. Тут він фактично використовує Chrome та DevTools, щоб перевірити, чи функція працює правильно».
Звідти робота переходить у виділений код-канал, де будь-хто — інженер, продакт-менеджер, дизайнер — може долучитися. У демонстрації Вана дизайнер скинув Figma-файл у канал посеред завдання, і агент врахував його без зупинки. Агент завершив роботу, опублікувавши зміни коду разом зі скріншотами та записаною демонстрацією, що підтверджує роботу функції.
Цей цикл перевірки є центральним у пропозиції: хмарні агенти, на відміну від агентів, що працюють на ноутбуці розробника, можуть створювати перевірений запис того, що робота справді виконана правильно. «Масштабування, аудит, надання доступу всім — це набагато легше з хмарними агентами, ніж з локальними», — зазначив Ван.
Запуск виходить за межі код-каналів. Slack також оновлює загальну взаємодію з агентами: агенти отримують особисті повідомлення, що поводяться як розмови з колегою, нову вкладку Agents, яка дає кожній сесії агента домашню базу зі статусом у реальному часі та кнопкою зупинки, а також потік «Add to Slack», що дозволяє командам розгортати агентів із платформ Lovable, n8n, OpenAI, LangChain та Airtable за кілька кліків з автоматизованою OAuth-авторизацією та конфігурацією.
Стратегічний аргумент Slack Code полягає в тому, що AI інвертував економіку розробки програмного забезпечення. Написання коду колись було дефіцитним і дорогим кроком. Тепер, на думку керівників Slack, це дешевий крок, а обмеження перемістилося вгору — до людського судження.
Cognition навела внутрішні цифри на підтримку тези про швидкість. «Ми бачили, що кількість внутрішніх об'єднаних PR зросла в 10 разів за останні кілька місяців, тоді як кількість співробітників зросла лише на 40 відсотків», — сказав Ван, описуючи робочий процес, де інженери запускають завдання Devin, переходять до іншого та запускають ще одне — «незабаром у вас усі працюють із десятками агентів одночасно».
Ця модель поширюється далеко за межі інженерів, зазначив Ван. «Хочете вірте, хочете ні, але багато наших багів повідомляє відділ продажів. Вони повідомляють про це в Slack, а потім технічний фахівець виправляє баг». Сімен використав цей приклад як мініатюру всієї тези: «Більша частина цього ніколи не потрапляла до продакт-менеджера в беклог, бо не було комунікаційних каналів, мотивації, знання, що це можна виправити так швидко, — і ми фактично все це зруйнували».
Ван пішов далі, окресливши, де, на його думку, це закінчиться. Рутинна робота — «виправлення багів, CI/CD, вразливостей, усе те, що інженери, ймовірно, не хочуть робити — буде автоматизована», — сказав він. Залишиться робота, що «вимагає креативності, планування, бізнес-логіки».