Alors que l'essentiel des investissements en intelligence artificielle se concentre sur les robots humanoïdes, la startup californienne LiveLarge Home Inc. propose une approche radicalement différente : faire de la maison elle-même le robot, plutôt que d'y ajouter des machines. Son fondateur et directeur général, Endong Zhang, estime qu'un robot à deux jambes, avec sa batterie limitée, son champ de vision restreint et son incapacité à être à plusieurs endroits à la fois, constitue un mauvais candidat pour gérer un foyer multi-pièces occupé par plusieurs personnes.
Fondée en 2023, l'entreprise a d'abord opéré comme une société de construction californienne, livrant plus de vingt unités d'habitation accessoires (ADU) et projets résidentiels dans la baie de San Francisco et à Los Angeles. En juillet 2026, LiveLarge a dévoilé le Flagship L-Space, une pièce autonome pensée pour l'IA, qui constitue la première expression physique de cette thèse. Ce module coordonne lumière, son, circulation d'air, verre à confidentialité variable et un assistant vocal nommé Lila en un système unifié, organisé autour de trois modes : Focus, Reset et Passion. Ces modes ont été façonnés par les retours des premiers utilisateurs, et non imaginés lors de séances de brainstorming.
Le concept central, baptisé Space AI, repose sur une question simple : l'IA peut-elle offrir à chaque foyer l'équivalent d'une gouvernante ? Zhang insiste sur cette image car elle illustre ce que la domotique traditionnelle n'a jamais réussi à accomplir. Une gouvernante observe la pièce, comprend ce qui est nécessaire et agit sans recevoir d'instructions détaillées. Une maison connectée classique, à l'inverse, exécute des commandes ou suit des règles fixes sans comprendre la situation ni établir de plan. « Sans gouvernante humaine, la maison elle-même doit écouter, observer, comprendre, décider et agir », explique Zhang. Les modèles de langage, les modèles multimodaux et l'écosystème robotique en maturation rendent cette ambition techniquement crédible aujourd'hui.
La pièce intègre un système audio surround 5.1, un éclairage adaptatif, un projecteur 4K à focale courte et du verre à confidentialité, le tout orchestré par Lila. « Les gens ne veulent pas vraiment d'appareils plus intelligents, affirme Zhang. Ils veulent mieux se concentrer, se détendre, récupérer ou passer du temps sur ce qui leur tient à cœur. »
La confidentialité constitue un choix d'ingénierie délibéré. LiveLarge privilégie le calcul local : le L-Space utilise un NVIDIA Jetson Orin comme ordinateur local, une grande partie de la détection, du traitement des données, du stockage et de l'inférence s'effectuant dans le produit. Les conversations, signaux biométriques et données d'utilisation peuvent ainsi rester sur place. Le système reconnaît les utilisateurs réguliers par empreinte vocale, chacun disposant d'un historique et d'un profil séparés, sans possibilité d'accès croisé. Un système de permissions différenciées entre membres de la famille, invités et prestataires de services est en cours de développement. « La personnalisation n'a de sens que dans les limites de l'autorisation donnée par l'utilisateur », résume Zhang.
Le Flagship L-Space est présenté comme un « concept-car ». Les modèles Standard et Flagship partagent la même plateforme Space AI, mais le Flagship ajoute la vision par ordinateur, traitée localement, qui permet à Lila de reconnaître les individus, de lire les gestes et d'observer ce qui se passe dans la pièce. Zhang considère la vision comme l'un des capteurs les plus importants pour la maison du futur, et teste la reconnaissance faciale et le contrôle gestuel comme couches d'interaction complémentaires à la voix. « Si l'IA peut vraiment comprendre une pièce, quels services utiles peut-elle offrir aux personnes qui s'y trouvent ? » demande-t-il.
Le passage du prototype au produit livré constitue le principal défi. En laboratoire, chaque câble, version de firmware et configuration est contrôlé. Un L-Space livré doit survivre au transport, à l'installation, aux mises à jour logicielles et à l'usage quotidien. Aux volumes de production actuels, de nombreux sous-systèmes utilisent des composants grand public, et l'intégration du calcul, du stockage, du réseau, de la domotique, de l'audio, de la projection et des capteurs dans une structure compacte s'apparente davantage à l'électronique automobile qu'au bâtiment. « Une fonctionnalité n'est pas terminée quand elle fonctionne une fois, conclut Zhang. Elle est terminée quand elle fonctionne de manière répétée dans la réalité. »