Wireva

Insilico Medicine виводить AI-препарат від фіброзу легень у фазу 3 у Китаї

Китайсько-американська Insilico Medicine розпочала третю фазу клінічних випробувань препарату rentosertib, створеного за допомогою штучного інтелекту. Компанія також уперше показала прибуток і запустила бенчмарк LongevityBench для оцінки мовних моделей у біології старіння.

Матеріал підготовлено за допомогою ШІ під редакційною відповідальністю Haydamax OÜ.

Компанія Insilico Medicine, яка розробляє ліки за допомогою штучного інтелекту, перевела свій препарат rentosertib для лікування ідіопатичного фіброзу легень у третю фазу клінічних випробувань у Китаї. Про це стало відомо після оголошення компанії, а першого пацієнта в дослідженні було дозовано 10 вересня. Rentosertib призначений для боротьби з фатальним захворюванням, яке спричиняє рубцювання легеневої тканини, задишку та кашель.

Insilico Medicine стверджує, що це перший препарат, у якому і біологічна мішень, і молекула були знайдені за допомогою штучного інтелекту, і який дійшов до масштабних клінічних випробувань. Компанія заснована у 2014 році на хвилі стартапів, що намагалися застосувати AI для пошуку мішеней і швидкої генерації молекул. За словами співгенерального директора Олександра Жаворонкова, більшість компаній тієї хвилі вже не існує, а сам він свого часу помилково стверджував, що AI замінить хіміків-медиків.

У 2019 році алгоритми Insilico за 46 днів змогли спроєктувати нові молекули та підтвердити їхню дію на мишах. Це дало початок новій антифіброзній мішені та молекулі, яка згодом стала rentosertib. Жаворонков зізнався, що ймовірність успіху оцінювалася менш ніж у 1%, тому компанія навіть почала знімати документальний фільм як післямову до провалу. Натомість препарат став найуспішнішим серед AI-розробок Insilico.

Крім rentosertib, компанія має ще один експериментальний препарат для лікування виразкового коліту у другій фазі випробувань і вісім препаратів у першій фазі, переважно для лікування різних видів раку. Вибір Китаю для третьої фази Жаворонков пояснив досвідченістю місцевих регуляторів. За його словами, китайські фахівці знали його препарат краще, ніж він сам, і надали чітку дорожню карту. Після 2015 року Китай у десять разів збільшив корпус рецензентів, щоб подолати затримки з розглядом заявок. Середній час розгляду ліків скоротився з 900 днів до 300 у 2019 році.

Ще одним важливим сигналом стало дослідження, опубліковане 7 вересня в Nature Biotechnology. У деяких зразках крові 42 пацієнтів, які отримували rentosertib, було зафіксовано ознаки зворотного біологічного старіння. Керівництво Insilico застерігає, що ефект невеликий і може не зберігатися тривалий час. Водночас це одні з перших клінічних підказок про те, що створений AI препарат може сповільнювати або навіть обертати старіння. Співгенеральний директор Фен Рен на форумі Fortune Leaders Forum у Макао 8 вересня пояснив, що старіння пов'язане з фіброзом: якщо зупинити фіброз, можна отримати шанс зупинити біологічне старіння.

Insilico також намагається впливати на те, як вимірюють користь AI у дослідженнях довголіття. 17 вересня компанія запустила LongevityBench — тест для великих мовних моделей на розуміння біології старіння. У дослідженні, яке потрапило на обкладинку Cell, компанія заявила, що менші моделі, навчені на даних про старіння, перевершили кілька передових систем за цим показником.

Фінансові результати теж змінилися. За перше півріччя 2026 року Insilico Medicine отримала 35,5 мільйона доларів чистого прибутку. Жаворонков, який торік очолив бізнес-напрям, зізнався, що не очікував на цю посаду. Він поставив учених на чолі бізнес-розвитку та створив автоматизований портал для вхідних запитів. Це дало серію угод, зокрема партнерство з Eli Lilly на 2,75 мільярда доларів, з південнокорейською SK Biopharmaceuticals на 2,5 мільярда доларів і з Takeda Pharmaceuticals на 600 мільйонів доларів. Окремо Жаворонков наголосив, що китайські угоди, як-от контракт із Qilu Pharmaceutical на 120 мільйонів доларів, отримують недостатньо уваги.

За його прогнозом, Китай стане «десятьма Японіями»: у міру зростання добробуту люди вимагатимуть новіших і кращих ліків у сферах метаболізму, болю, фіброзу, неврології та запалення. Регулятори, ймовірно, погодяться на трохи вищі ставки відшкодування. Таким чином, Insilico Medicine фактично проводить три взаємопов'язані експерименти: чи витримає AI-молекула третю фазу, чи зможе AI-розробка ліків заробляти гроші і чи стане Китай, а не США чи Європа, новим домом для біотехнологічних інновацій.

Same event, other desks

Story file →