Штучний інтелект дедалі глибше інтегрується у цифрові продукти, якими люди користуються щодня, і це викликає зростаюче невдоволення серед користувачів. Згідно з опитуванням Gallup та Special Competitive Studies Project, недовіра до ШІ серед американців більш ніж удвічі перевищує довіру. Дедалі більше людей вважають, що технологія негативно вплине на продуктивність та економічне зростання. Дослідження Pew 2026 року показує: хоча близько половини американців користуються чат-ботами, більшість із них побоюється, що ШІ загрожує їхній особистій інформації, а майже половина переконана, що він матиме негативний вплив на суспільство.
Рорі Мір з Electronic Frontier Foundation, неприбуткової організації, що захищає цифрову конфіденційність та свободу слова, зазначає, що штучний інтелект нав'язується користувачам, його важко вимкнути, і він сприймається як небажане доповнення до їхнього життя. Це частина загальної моделі неповаги до користувачів, яка викликає спротив. Незважаючи на це, повністю відмовитися від ШІ не завжди просто, але існують дії, які можна здійснити для мінімізації його впливу.
Арвінд Нараянан, професор комп'ютерних наук Принстонського університету, зазначає, що дедалі більше штучного інтелекту інтегрується у цифрові продукти, такі як пошукові системи, електронна пошта, додатки для камер та соціальні мережі. Його буде дедалі важче вилучити, якщо тільки користувач не готовий повністю відмовитися від цифрових продуктів. Конкретною формою, з якою часто стикаються користувачі, є генеративний штучний інтелект, а одним з найпоширеніших його видів — великі мовні моделі (LLM), які обробляють величезні обсяги даних, вивчають статистичні закономірності для прогнозування та генерації тексту. Наприклад, ChatGPT функціонує на основі великої мовної моделі, а огляди штучного інтелекту, які з'являються над результатами пошуку Google, також генеруються LLM. Крім того, інструменти перевірки граматики в додатках електронної пошти, ймовірно, використовують ці моделі. Інші підвиди генеративного ШІ охоплюють моделі, здатні створювати зображення, відео, аудіо та програмний код.
Дані, які забезпечують функціонування багатьох з цих інструментів, були зібрані з відкритого інтернету, піратських книг, а також рідкісних друкованих видань, які внаслідок цього знищуються. Усе, від статей Вікіпедії до відео на YouTube, стає навчальними даними для великих мовних моделей. Для подальшого вдосконалення цих моделей компаніям, що розробляють ШІ, потрібно дедалі більше свіжих даних, які стають все дефіцитнішими. Внаслідок дефіциту свіжих даних деякі компанії починають використовувати профілі своїх користувачів для отримання додаткової інформації. Наприклад, у 2024 році Meta викликала міжнародне обурення, повідомивши деяких користувачів Facebook та Instagram про використання їхніх публічних фотографій та тексту для навчання своїх моделей штучного інтелекту, і ця практика продовжується. Той факт, що сімейні фотографії або публікації в соціальних мережах використовуються для навчання ШІ, щоб він виглядав і звучав більш по-людськи, є принаймні дуже дегуманізуючим.
Генеративний штучний інтелект, звісно, є не єдиним типом ШІ, який невидимо впливає на цифрове життя користувачів. Алгоритми рекомендацій є, мабуть, ще більш неминучими. Вони керують функціонуванням таких сервісів, як Amazon, Netflix та Spotify, диктуючи, що користувачі купують, дивляться та слухають. Якщо виникають труднощі з вибором одягу вранці, це може бути пов'язано з тим, що мозок звик покладатися на алгоритми, які допомагають приймати рішення, що також є проявом дегуманізації.
Усі ці аспекти, включаючи екзистенційний ризик, вплив на клімат та когнітивне підкорення, мають враховуватися при вирішенні питання про доцільність використання цих інструментів для написання електронних листів чи створення мемів, як зазначає Таня Дуарте, засновниця We and AI, неприбуткової організації, що займається критичною грамотністю у сфері штучного інтелекту. За словами Дуарте, люди дедалі більше усвідомлюють не лише вплив на себе, а й на суспільство, в якому вони хочуть жити, та на майбутнє, яке вони прагнуть мати, тому варто замислитися, чи всі ці переваги дійсно виправдовують потенційні ризики.
Попри складність повної відмови від ШІ, існують практичні кроки для зменшення його присутності. Доступні способи вимкнення функцій штучного інтелекту, хоча цей процес може бути виснажливим. Також можна вжити заходів для запобігання використанню персональних даних для навчання моделей ШІ, хоча повністю захистити всю онлайн-інформацію від веб-краулерів досить складно. Експерти, включаючи вченого-комп'ютерника та дослідника, що вивчає опір штучному інтелекту, надали різноманітні погляди на вплив ШІ на людей та поділилися простими конкретними кроками, які можна зробити, щоб протистояти проникненню штучного інтелекту у повсякденне життя.