Американські банки активно інвестують у штучний інтелект, але майже ніколи не називають конкретних сум економії чи прибутку від цих інвестицій під час квартальних звітних дзвінків. Про це свідчить дослідження 919 дзвінків 60 великих фінансових компаній США з січня 2023 року.
Єдиним винятком стала компанія S&P Global, яка повідомила про економію близько $9 млн на рік завдяки інструменту Kensho Scribe. Аналітики запитували конкретні цифри 29 разів, але жодного разу не отримали відповіді. Серед 100 великих нефінансових компаній США лише FedEx назвала суму — понад $180 млн річної вигоди від нової системи розпізнавання зображень на основі ШІ.
На конференції Barclays 14 вересня генеральний директор Bank of America Брайан Мойніган уперше назвав конкретні цифри: 130–140 проєктів ШІ з витратами $400 млн і вигодою $800 млн. Проте банк ніколи не озвучував цю суму під час звітних дзвінків. 14 жовтня Bank of America оприлюднить результати за третій квартал — це буде перший дзвінок після заяви Мойнігана. Якщо він повторить цифру $800 млн, банк стане першим серед 21 відстежуваної установи, яка назве таку суму на дзвінку.
Генеральний директор Goldman Sachs Девід Соломон у січні зізнався аналітику Майку Мейо: «Ми не маємо повної впевненості, щоб оприлюднювати цю інформацію». У червні 2025 року на конференції Morgan Stanley генеральний директор JPMorgan Chase Джеймі Даймон заявив, що компанія отримує вигоду близько $2 млрд, яка покриває $2 млрд витрат. Однак JPMorgan жодного разу не наводила цю цифру у своїх 13 звітних дзвінках з середини 2023 року. У жовтні 2025 року фінансовий директор Джеремі Барнум сказав аналітикам, що довести економію від ШІ «виявляється дуже складно, майже неможливо».
Попри відсутність публічних цифр, експерти не сумніваються в майбутніх вигодах від ШІ. Йдеться про так звану продуктивнісну J-криву: технологія загального призначення спочатку потребує інвестицій у процеси та навички, які майже не вимірюються національною статистикою. Історична аналогія — 1987 рік, коли Роберт Солоу зауважив: «Комп'ютерну еру видно всюди, крім статистики продуктивності». Лише до кінця 1990-х інформаційні технології забезпечили близько двох третин прискорення зростання продуктивності в США.
Навіть реальна перевага від ШІ швидко зникає. Китайські квантові фонди, які активно впроваджували ШІ, у 2025 році випередили людей-трейдерів на 20 відсоткових пунктів, але вже до квітня їхня перевага над індексом скоротилася вдвічі, а в липні вони втратили в середньому 17%. Це свідчить про те, що тимчасова перевага не гарантує довгострокового лідерства.
Ще один важливий аспект — витрати. У минулому сезоні тема витрат на ШІ порушувалася на 53% фінансових дзвінків проти 3% наприкінці 2022 року. Досвід 40 проєктів із фінансовими установами показує, що оптимізація може скоротити до 40% річних витрат на ШІ. Найактивніші користувачі вже знижують витрати на токени, стаючи незалежними від постачальників. Епоха «токенмаксингу», коли токени спалювали заради демонстрації впровадження, завершилася.
Таким чином, ШІ — це технологія, користувачі якої вже чутливі до витрат, а її цінність потребує часу, щоб проявитися, після чого дістанеться лише невеликому сегменту впроваджувачів і швидко зникне. Це далеко від картини неминучого зростання попиту, яка підживлює оцінки великих лабораторій. Інвесторам варто бути обережними: бути правими щодо тренду, але помилятися в часі — це шлях до втрат, відомий з давніх часів.
Наступного тижня JPMorgan, Goldman Sachs, Wells Fargo і Citigroup звітують у вівторок, 13 жовтня, а Bank of America та Morgan Stanley — у середу. Варто слухати, чи назвуть вони конкретну суму економії від ШІ. Якщо аналітик запитає, а у відповідь прозвучить відсоток, кількість співробітників або «важко довести» — це сигнал, що прозорість у цій сфері поки що залишається радше винятком, ніж правилом.