Meta стала черговою технологічною компанією, яка виходить на ринок ШІ-покупок, представивши Muse — персонального агента, здатного використовувати багаторічну соціальну активність користувача для розуміння його смаків, пошуку товарів, навігації на етапі оформлення замовлення та підготовки покупки до фінального підтвердження. Про це повідомляє Fortune.
Muse, який спочатку буде безкоштовно доступний дорослим користувачам у США, може діяти автономно від імені користувача — від обміну повідомленнями з друзями та планування вечора до підбору одягу для відпустки. На відміну від звичайного чат-бота, який лише пропонує товари чи порівнює ціни, Muse може проходити оформлення замовлення та оплачувати через сервіс Stripe Link після пред'явлення загальної суми для схвалення споживачем.
Meta приєднується до стрімко зростаючої групи ШІ-персональних покупців від Amazon, Google, Walmart, Disney, Uber та OpenAI, які змагаються за контроль над дедалі ціннішим шляхом між бажанням щось купити та оплатою. За даними Reuters, трафік від ШІ-асистентів і чат-ботів на роздрібні сайти зріс на 693,4% під час святкового сезону 2025 року, а онлайн-витрати досягли рекордних 257,8 млрд доларів, що на 6,8% більше, ніж роком раніше.
Однак готовність галузі автоматизувати покупки випереджає бажання споживачів справді їх віддавати. Лише 31% респондентів опитування Vogue Business заявили, що довірили б покупки ШІ-агенту, навіть якби він розумів їхні смаки та історію покупок. Лише 24% довіряють рекомендаціям і підсумкам, створеним ШІ-чат-ботами, тоді як 72% не стали б ділитися даними картки, 46% — історією переглядів, а 40% — даними про місцезнаходження. Понад половина респондентів ніколи не використовували ШІ для покупок одягу чи краси, і лише 2% сказали, що він стабільно розуміє їхній особистий стиль.
Споживачі більш прихильні до використання ШІ як помічника, а не покупця. Деякі побоюються, що надто автоматичні покупки можуть призвести до втрати контролю над витратами. Попросити ШІ знайти найдешевший телевізор — це одне, а дозволити йому обирати й купувати його замість вас — зовсім інше.
Перевага Meta у даних супроводжується питаннями приватності. Компанія має доступ до багаторічної інформації про те, що люди дивляться, за чим стежать, що зберігають і поширюють. Muse може запам'ятати інформацію, яку користувач надав один раз, і перетворити збережений у Instagram ріл із рецептом на список продуктів. Meta запевняє, що користувачі самі обирають, до яких застосунків підключати Muse і який рівень доступу надавати, можуть будь-коли відключити сервіси та відмовитися від використання їхніх взаємодій для навчання ШІ-моделей. Компанія також каже, що розмови та дані Muse не передаватимуться до її рекламних систем.
Ці запобіжники мають подолати давню історію Meta щодо критики за збір і використання персональної інформації, включно з рекордним штрафом Федеральної торгової комісії у 5 млрд доларів у 2019 році через звинувачення в порушенні приватності користувачів Facebook. Muse просить споживачів надати Meta доступ до ще більшої кількості особистої інформації в обмін на кращі рекомендації.
Muse також є споживчим тестом дорогого намагання генерального директора Марка Цукерберга повернути Meta на передові позиції у гонці ШІ. Після того як попередня модель Llama 4 зазнала широкої критики, Meta витратила 14,3 млрд доларів на 49% частку в Scale AI, найняла її співзасновника Александра Ванга на посаду головного директора зі ШІ та зобов'язалася вкласти сотні мільярдів доларів в інфраструктуру ШІ. Muse працює на Muse Spark, який повернув Meta в гонку, але не забезпечив стабільної переваги над моделями OpenAI, Anthropic і Google.
Meta не єдина на цьому ринку. У травні Amazon представила Alexa for Shopping, а Disney у червні почала тестувати розмовного ШІ-асистента для покупок у своєму застосунку. Cart Assistant від Uber Eats може перетворити текстовий запит або фотографію рукописного списку на кошик з продуктами на основі попередніх замовлень. За прогнозом Mastercard, до 2030 року один із десяти покупців використовуватиме персонального ШІ-агента для придбання товарів чи послуг.
Але для цього технологічним компаніям, можливо, доведеться визнати, що покупки — не завжди проблема, яку люди хочуть вирішити. Споживачі можуть вітати допомогу в порівнянні тисяч товарів або завершенні нудного замовлення продуктів. Однак перегляд без плану, випадкова знахідка та самостійний вибір — це ті частини, які вони, ймовірно, хочуть залишити собі.