Red Bull Racing maakt in de Formule 1 gebruik van een kunstmatige-intelligentiesysteem dat het team tijdens een grand prix concrete acties aanraadt. Dat heeft Jack Harington, hoofd technische en prestatiepartnerschappen bij Red Bull, gezegd in een interview met zakenzender CNBC. Het systeem is samen met titelsponsor Oracle ontwikkeld.
De tool begon volgens Harington als een zoekfunctie waarmee engineers het technisch reglement en eerdere uitspraken van de stewards sneller konden terugvinden. Inmiddels is het uitgegroeid tot een systeem dat niet alleen informatie ontsluit, maar ook aanbevelingen doet over de te volgen strategie tijdens een race. Daarmee verschuift de rol van de software van naslagwerk naar actieve adviseur op de pitmuur.
De timing is opvallend: de Formule 1 kampt al langer met discussie over de mate waarin teams technologische hulpmiddelen mogen inzetten. Waar de sport paal en perk stelt aan windtunneltijd en CFD-simulaties, is de inzet van AI voor strategie tot nu toe nauwelijks aan banden gelegd. Red Bull lijkt die ruimte te benutten en zet de samenwerking met Oracle in als concurrentievoordeel.
Strategie is in de moderne Formule 1 een van de bepalende factoren voor een race-uitslag. Bandenkeuze, moment van de pitstop en reactie op een safety car kunnen het verschil maken tussen winst en verlies. Een systeem dat op basis van historische data en actuele racedata suggesties doet, kan engineers helpen sneller te schakelen. Harington benadrukt dat de tool aanbevelingen doet; de uiteindelijke beslissing blijft bij het team.
Red Bull is niet het enige team dat technologie inzet voor strategie, maar het is een van de weinige teams dat er publiekelijk over uitweidt. De samenwerking met Oracle past in een bredere trend waarin Formule 1-teams hun datahuishouding professionaliseren en partnerschappen met techbedrijven aangaan. Voor Oracle is de zichtbaarheid in de koningsklasse van de autosport een marketingkanaal; voor Red Bull levert het een rekenkracht- en softwarepartner op.
De vraag is hoe ver de invloed van dergelijke systemen mag reiken. De FIA heeft regels over het gebruik van data en communicatie tijdens een race, maar AI-advies valt vooralsnog in een grijs gebied. Teams mogen geen data van buitenaf ontvangen die niet is toegestaan, maar interne analyses zijn toegestaan. Of een AI-systeem dat zelfstandig acties voorstelt onder die regels valt, is niet expliciet vastgelegd.
Voor de Nederlandse kijker is de relevantie groot: Red Bull Racing is een van de toonaangevende teams en de technologische wedloop achter de schermen bepaalt mede de krachtsverhoudingen op de baan. De uitleg van Harington geeft inzicht in hoe een topteam vandaag de dag opereert: niet alleen met monteurs en engineers, maar ook met software en data-analyse als vast onderdeel van de racedag.
Red Bull heeft niet aangegeven of het systeem ook bij andere onderdelen van de organisatie wordt gebruikt, zoals bij de productie van de RB20 of bij de afwegingen rondom de auto-ontwikkeling. Duidelijk is wel dat de tool inmiddels een vaste plek heeft in de raceoperatie. De komende races moet blijken of de aanbevelingen van de AI daadwerkelijk tot betere strategische keuzes leiden.