Wireva

Blacksmith залучив $66 млн і досяг оцінки $1 млрд на тлі зростання обсягів AI-коду

Стартап Blacksmith, який надає інфраструктуру для тестування коду, залучив $66 млн у раунді Series C під проводом Sequoia Capital. Оцінка компанії сягнула $1 млрд, а кількість клієнтів за два місяці подвоїлася до понад 10 тисяч.

Матеріал підготовлено за допомогою ШІ під редакційною відповідальністю Haydamax OÜ.

Стартап Blacksmith, що розробляє інфраструктуру для автоматизованого тестування коду, досяг оцінки в $1 млрд після закриття раунду фінансування Series C на $66 млн. Лід-інвестором виступив Sequoia Capital. Про це повідомляє Fortune.

Новий раунд відбувся приблизно через два місяці після Series B на $45 млн під проводом Peak XV Partners, коли компанію оцінили у $550 млн. Загальна сума залучених інвестицій Blacksmith тепер становить близько $124,5 млн.

Blacksmith продає те, що розробники називають безперервною інтеграцією (CI): автоматизовані збірки та тести, які код має пройти перед злиттям з існуючою кодовою базою та розгортанням. Більшість компаній запускають такі завдання на серверах, орендованих в AWS, Google Cloud або Microsoft Azure. Blacksmith натомість купує власні машини — десятки тисяч, за словами співзасновника та CEO Адітьї Джаяпракаша, — і розміщує їх у дата-центрах по всьому світу. Компанія пише власне програмне забезпечення для керування ними, зокрема системи, що зберігають повторювану підготовчу роботу, яку інакше довелося б виконувати заново під час кожного тестового запуску.

За даними компанії, понад 10 тисяч компаній уже користуються її платформою, тоді як у серпні їх було близько 5 тисяч. Серед клієнтів — відомі стартапи Granola, Handshake, Supabase і LangChain. На початку року Blacksmith виконував 5 млн перевірок на тиждень, а зараз — 90 млн. Річний повторюваний дохід (ARR) за цей період зріс у 17 разів, за словами Джаяпракаша, і тепер обчислюється десятками мільйонів доларів. Найбільші клієнти витрачають понад $1 млн на рік.

Джаяпракаш розповів Fortune, що більшість нових коштів піде на закупівлю додаткових обчислювальних потужностей. У компанії близько 40 співробітників у Сан-Франциско та Нью-Йорку, і до кінця року їх планують збільшити приблизно до 75.

Blacksmith заснована у 2024 році Джаяпракашем. Раніше розробники витрачали приблизно половину часу на написання коду, а іншу половину — на очікування, поки він збереться й пройде перевірки. AI-інструменти для кодування, як-от Cursor, Codex від OpenAI та Claude Code від Anthropic, зробили першу частину «надзвичайно легкою», каже CEO. «Але тепер вузьке місце змістилося до другої частини: як мені насправді перевірити весь цей код?» — зазначив він.

Навантаження відчувають навіть провідні лабораторії. Anthropic минулого місяця повідомила, що її власні завдання з валідації зросли у 25 разів за пів року, оскільки Claude взяв на себе більшість вихідного коду компанії.

Blacksmith володіє значною частиною власного обладнання — купує сервери, а не орендує їх у хмарних гігантів на кшталт Amazon. За словами Джаяпракаша, це дає контроль над продуктивністю, але й наражає компанію на галузевий дефіцит обчислювальних потужностей і пам'яті. Планування потужностей — одна з найскладніших частин бізнесу, каже він, адже попит стрибає щоразу, коли виходить сильніша модель. Коли Anthropic запустила Claude Fable 5 у липні, обсяг CI на Blacksmith зріс на 40%.

Як і для багатьох AI-стартапів у сфері кодування, існує загроза, що провідні постачальники AI-моделей — які вже активно працюють над продуктами для кодування — зрештою переберуть на себе й валідацію коду. Кодингові агенти, як-от Codex і Claude Code, уже можуть запускати тести проєкту під час роботи, а Cursor у березні випустив продукт, що дозволяє компаніям налаштовувати агентів для автоматичного перегляду й тестування нового коду. Водночас GitHub, що належить Microsoft, продає власні хостингові машини для запуску CI-завдань.

Джаяпракаш наполягає, що Blacksmith доповнює те, що роблять компанії-розробники AI-моделей, адже кращі моделі означають більше коду для перевірки. «Використання нас насправді зростає», — сказав він.

Same event, other desks

Story file →