Спеціальний представник Європейського Союзу з промислового штучного інтелекту Єнс Хагеманн Снабе закликав 27 єврокомісарів змістити фокус з перегонів за створення найкращих ШІ-моделей на практичне використання технології для підвищення продуктивності. Про це він сказав під час приватного семінару для членів Єврокомісії, повідомляє Politico.
За словами Снабе, Європа відстає за темпами зростання продуктивності, і саме впровадження ШІ в наявні процеси може дати швидший економічний ефект, ніж спроби наздогнати світових лідерів у розробці фундаментальних моделей. Він наголосив, що змагання за «найкращу модель» має другорядне значення порівняно з тим, як швидко компанії та державні установи почнуть використовувати ШІ щодня.
Ця позиція контрастує з поширеним у медіа та інвесторських колах наративом про необхідність наздогнати США та Китай у створенні великих мовних моделей. Снабе, який раніше очолював ради директорів Siemens і Maersk, відомий своїм практичним підходом до цифровізації. Його аргумент простий: якщо європейські компанії не інтегрують ШІ у виробництво, логістику, охорону здоров’я та держпослуги, то навіть найдосконаліші моделі не допоможуть економіці зростати.
Для українського ринку ця теза особливо актуальна. Українські продуктові команди, агенції та стартапи не мають бюджетів, порівнянних із OpenAI, Google чи Anthropic, але можуть отримати непропорційно великий ефект від впровадження готових ШІ-рішень у клієнтську підтримку, аналітику, креатив і розробку. Йдеться не про створення власної моделі, а про інтеграцію API, налаштування робочих процесів і навчання команди промпт-інжинірингу.
Снабе також дав зрозуміти, що регуляторний тиск не має гальмувати експерименти. Це перегукується з дискусією навколо європейського AI Act, який частина індустрії критикує за надмірну обережність. Якщо ЄС справді хоче прискорити продуктивність, компаніям потрібні чіткі правила гри, але без страху, що будь-який пілотний проєкт із ШІ вимагатиме юридичного аудиту на місяці.
Українським командам варто взяти з цієї історії конкретний висновок: не витрачати ресурси на спроби розробити власну фундаментальну модель, якщо немає унікальних даних і сотень мільйонів доларів. Натомість сфокусуватися на швидких кейсах — автоматизація звітності, генерація контенту, ШІ-асистенти для відділу продажів, обробка звернень у підтримці. Саме такі проєкти дають вимірюваний ROI за тижні, а не роки.
Поки європейські чиновники обговорюють стратегію, український бізнес уже тестує ШІ в реальних умовах війни та обмежених ресурсів. І тут практичний підхід Снабе — не просто порада, а необхідність: виграє не той, хто має найкращу модель, а той, хто швидше вбудує її у щоденну роботу.