Один з найбільших інвестиційних банків світу Goldman Sachs різко згорнув використання ШІ-асистентів для програмування серед нетехнічних співробітників. Доступ до Claude Code від Anthropic і GitHub Copilot від Microsoft залишили тільки програмістам, а трейдери та банкіри втратили можливість користуватися цими інструментами. Про зміну йдеться у повідомленні Bloomberg з посиланням на внутрішні настанови банку.
Обмеження зачепили передусім трейдерів і банкірів. Протягом кількох місяців вони використовували ШІ-інструменти, щоб відстежувати торгові потоки та готувати контент. Тепер такої можливості в них немає, і, за даними Bloomberg, відкат викликає невдоволення всередині компанії. Звідси видно, наскільки ці інструменти встигли увійти в щоденну роботу фахівців, які не є розробниками за професією.
Різкість розвороту добре видно на контрасті з липнем. Тоді ІТ-директор Goldman Sachs Марко Арджентi в інтерв’ю публічно хвалив вайб-кодинг серед нетехнічних працівників. Схема передбачала, що трейдер або фахівець з управління активами має ідею, швидко збирає прототип за допомогою штучного інтелекту і передає його інженеру, який доводить рішення до рівня, придатного для продакшну. Тобто нетехнічний співробітник відповідав за першу версію, а відповідальність за стабільність і безпеку коду лежала на інженерах. За новими правилами цей сценарій більше не працює.
Офіційне пояснення банку доволі розпливчасте. Речник Goldman Sachs Нік Каркатерра назвав «низку чинників, зокрема продуктивність і управління ризиками». За його словами, етап експериментів завершено, а інструменти мають залишитися в тих, хто, на думку банку, найкраще здатен використовувати їх у довгостроковій перспективі. Конкретики щодо ризиків або втрат продуктивності банк не навів, тож судити про реальні мотиви розвороту можна лише за самим характером змін.
Для українського ринку історія показова. Багато українських продуктових команд, агенцій і студій так само швидко впроваджують ШІ-кодинг і вайб-кодинг серед маркетологів та аналітиків, щоб прискорити прототипи. Рішення Goldman Sachs нагадує, що такі експерименти варто супроводжувати чіткими правилами доступу, контролем якості коду та розподілом відповідальності між нетехнічними співробітниками й інженерами. Для компаній, які працюють з персональними даними або фінансовими потоками, питання ризиків уже не є теоретичним, і банк, схоже, вирішив не ризикувати на етапі, коли межі цих інструментів ще не визначені.