Більша частина корпоративних даних, потрібних для роботи штучного інтелекту, лежить у застарілих системах. За словами генерального директора Unfold Рана Черняговського, саме це найчастіше стає головною перешкодою на шляху компаній до впровадження ШІ, а не брак самих моделей чи обчислювальних потужностей. Про це він розповів в інтерв’ю The Next Web.
Значна частина даних часто замкнена в пропрієтарному програмному забезпеченні, яке не має сучасних інтерфейсів доступу. Така інформація існує, але витягнути її для аналітики чи для роботи ШІ-агента складно. Для команд, які звикли думати про інтеграцію як про питання налаштування API, це означає, що проблема починається раніше: треба спершу отримати доступ до даних, а вже потім їх використовувати.
Традиційні інструменти інтеграції вміють з’єднувати системи між собою, передавати записи з одного місця в інше. Проте, за логікою Черняговського, вони зазвичай не охоплюють повного обсягу інформації, яка потрібна для змістовного рішення. Їм бракує бізнес-контексту: чому дані існують у такому вигляді, як вони пов’язані з процесами, які рішення від них залежать. Без цього контексту модель може працювати з цифрами, але не розуміє, що за ними стоїть.
Для українського ринку ця тема має прямий практичний сенс. Багато великих українських компаній, банків, ритейлерів і виробників працюють із системами, які роками накопичувалися й адаптувалися під конкретні процеси. Команди, що планують впроваджувати ШІ-асистентів чи аналітику на основі генеративних моделей, мають спочатку відповісти на просте питання: де лежать потрібні дані, у якому форматі вони доступні і чи можна їх отримати без переписування всієї архітектури. Без цього пілоти часто зупиняються на етапі підготовки даних.
Практичний висновок для команд, які займаються digital і IT: до вибору моделі варто провести аудит даних. Треба з’ясувати, які джерела є критичними, які з них закриті, і чи потрібні окремі шари для збагачення контекстом. Інтерв’ю Черняговського сформульоване як один із висновків, а повний текст продовжується на The Next Web, де, за наявними нотатками, автор детальніше розглядає цю тему.