Сертифікати з штучного інтелекту стають чимось на кшталт нового стандарту для IT-фахівців, але чи варто за них платити, залежить від того, що саме людина хоче здобути. Розробники, яких опитала редакція, сходяться в одному: папір сам по собі не відкриє дверей, а от вміння будувати робочі рішення з великими мовними моделями має вагу.
Найбільш затребувані напрями стосуються створення застосунків на основі LLM, роботи з агентами, підходу RAG, який поєднує генерацію відповідей з пошуком по власних даних, а також оцінювання якості моделей. Програми пропонують великі технологічні компанії: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, AWS і NVIDIA. Окремо працюють сторонні платформи, зокрема Coursera, DeepLearning.AI та Udemy.
Одним із найдоступніших варіантів є Anthropic Academy, яка безкоштовна і видає сертифікат про завершення. Сертифікації Anthropic з більш складними іспитами доступні лише працівникам компаній-партнерів через Claude Partner Network. Їхня вартість становить від 99 доларів за рівень Associate до 175 доларів за рівень Professional. Окремий іспит Architect Foundations коштує 125 доларів і розрахований на фахівців, які проєктують рішення.
Амазонівська програма AWS AI Competency вимагає спершу отримати статус перевіреного партнера, тож для більшості індивідуальних спеціалістів вона недоступна. Google пропонує сертифікат AI Professional, на вступний курс якого потрібно менше 10 годин. У США та Канаді підписка на сертифікати Google коштує 49 доларів на місяць, а для українців вони безкоштовні через партнерські програми.
Microsoft оцінює свої іспити так: AI-901 коштує 99 доларів, AI-102 — 165 доларів. Щодо платформ, підписка Coursera Plus обходиться в 399 доларів на рік, а курси на Udemy часто продають за 15–200 доларів. Водночас висока ціна не є гарантією якості. Матеріали в цій сфері швидко застарівають, тож перед покупкою варто перевірити дату останнього оновлення, викладачів і те, чи є практичні завдання.
Один із опитаних інженерів складав іспит Claude Architect Foundations. Він містить близько 60 запитань з каверзними формулюваннями. За його словами, неофіційні матеріали для підготовки інколи не відповідають актуальній офіційній документації, тому базуватися варто насамперед на першоджерелах. На підготовку він витратив приблизно півтора–два місяці по одній–дві години на день, що, за його оцінкою, реалістично для досвідченого розробника. Іспит проводиться онлайн під наглядом проктора, тому потрібні чистий ноутбук і налаштоване програмне забезпечення.
Найкорисним цей інженер вважає навчання на прикладах конкретних сценаріїв використання, а не на абстрактній теорії. Другий співрозмовник має кілька сертифікатів AWS та Anthropic з ШІ. Він теж наголошує, що сертифікати відкривають двері, але досвід важить більше. Його застереження стосується якості коду: ШІ прискорює написання коду, однак може знижувати увагу до читання чужого коду та до його якості.