Wireva

Bank of America запускає ШІ-інструмент для аналізу платежів у CashPro

Bank of America представила Payments Insights — нову функцію CashPro, яка аналізує ефективність платежів, транскордонні потоки та оборотний капітал, порівнюючи результати компанії з галузевими показниками. Банк обробив 213 млн платежів через CashPro за перше півріччя 2026 року.

Матеріал підготовлено за допомогою ШІ під редакційною відповідальністю Haydamax OÜ.

Bank of America оголосила про запуск Payments Insights — нової можливості в межах платформи CashPro, яка аналізує ефективність платежів, транскордонні потоки та показники оборотного капіталу. Інструмент також порівнює результати окремої компанії з показниками галузевих конкурентів. Мета — скоротити час на збір і сортування даних, щоб казначейські команди могли більше уваги приділяти ухваленню рішень.

Нова функція є черговим доповненням до CashPro Data Intelligence — набору аналітичних інструментів для казначейств на базі штучного інтелекту. До нього вже входять прогнозування грошових потоків та оцінка ризиків шахрайства. За даними банку, у першому півріччі 2026 року через CashPro було оброблено 213 мільйонів платежів, що на 10% більше, ніж роком раніше.

Дженніфер Санктіс, керуюча директорка та продуктова керівниця CashPro у Bank of America, зазначає, що за останні два роки тиск на казначейські команди зростав: від них вимагають робити більше з меншими ресурсами. «Ми не обов'язково бачимо, що компанії реструктурують свої команди; натомість вони шукають способи звільнити людей від ручної роботи, щоб ті могли приділяти більше часу аналізу та ухваленню рішень», — розповіла вона.

Це узгоджується з тим, що багато фінансових директорів кажуть про впровадження ШІ. Надання інструментів штучного інтелекту та відповідного навчання може вивільнити фахівців з фінансів і бухгалтерії для більш цінної роботи. Санктіс зауважує, що цей зсув спонукає казначейських працівників розвивати навички на перетині фінансів, технологій і даних, тоді як компанії зосереджуються на вдосконаленні наскрізної обробки платежів і управлінні витратами.

Нещодавній звіт Deloitte про тенденції в казначействі також підтверджує цю динаміку. Аналітики зазначають, що агентний штучний інтелект виходить «за межі пілотних проєктів» і починає оркеструвати цілі робочі процеси, включаючи прогнозування грошових потоків, аналіз ризиків і виявлення шахрайства, вбудовані безпосередньо в платіжні системи, а не просто допомагаючи з окремими завданнями. Deloitte називає 2026 рік переломним, визначальними рисами якого стануть швидкість, контроль і стійкість, оскільки платежі в реальному часі та автоматизація на базі ШІ змінюють те, як функціонують казначейства.

Це відповідає досвіду клієнтів CashPro. Замість того щоб казначейський аналітик вручну вивантажував платіжні дані в електронну таблицю для пошуку тенденцій, інструмент автоматично виявляє закономірності, можливості та ризики через дашборди й порівняння з конкурентами. Лора Фокс, директорка з казначейства в Allegis Group, вважає, що цінність полягає не лише в наявності більшої кількості даних, а в тому, щоб зрозуміти їх достатньо швидко для ухвалення рішень. Фокс входить до CashPro Boards — консультативних груп клієнтів, які представляють різні сегменти та регіони.

Для фінансових директорів ключове питання полягає не в тому, чи торкнеться ШІ казначейських операцій — це вже відбувається. Питання в тому, чи достатньо швидко їхні команди перенавчаються, щоб використовувати ці інструменти. Bank of America своїм кроком демонструє, що вбудований штучний інтелект стає не експериментом, а повсякденним елементом корпоративних фінансових систем.