Міністр закордонних справ Німеччини Йоганн Вадефуль виступив на засіданні Генеральної асамблеї ООН у Нью-Йорку із застереженням щодо стрімкого розвитку штучного інтелекту. За його словами, ця технологія здатна підірвати економіку держав і поставити під загрозу основи життя, якщо потрапить до неправильних рук.
Вадефуль наголосив, що штучний інтелект може руйнувати довіру через поширення неправдивої інформації та загрожувати критично важливій інфраструктурі. У найгіршому випадку, попередив він, технологія може впливати на рішення, від яких залежать глобальний мир і безпека. Водночас очільник німецької дипломатії визнав, що ШІ має великий потенціал для розвитку науки та економіки.
За словами міністра, країни-члени ООН мають спільно подбати про те, щоб штучний інтелект «служив людській гідності». Для цього необхідно запровадити міжнародні правила безпеки. Вадефуль підкреслив, що замість добровільних самозобов'язань компаній, які розробляють ШІ, потрібні прозорість і спільні стандарти.
Розробників штучного інтелекту, на думку міністра, слід зобов'язати тестувати свої моделі перед публікацією та повідомляти про виявлені вразливості. Аби гарантувати дотримання правил, необхідний контроль на національному та регіональному рівнях.
Останнім часом у США та Європі дедалі гучніше лунають заклики до уповільнення розвитку штучного інтелекту. Президентка Європейської комісії Урсула фон дер Ляєн оголосила, що запросить провідні компанії з розробки ШІ до консультацій про те, щоб «зменшити оберти». Водночас низка відомих представників галузі, зокрема американські компанії OpenAI та Anthropic, висловилися за стримування розвитку. Натомість президент США Дональд Трамп і очільник Meta Марк Цукерберг виступають проти такого підходу.
Таким чином, виступ Вадефуля на Генеральній асамблеї ООН вписується у ширшу дискусію про те, як регулювати штучний інтелект на міжнародному рівні. Німеччина пропонує не покладатися на добру волю компаній, а створити обов'язкові механізми перевірки та звітності. Це питання набуває особливої ваги, оскільки ШІ дедалі глибше проникає в економіку, науку та системи ухвалення рішень.