Нове дослідження Vaer AI у партнерстві з Lightspeed Commerce, яке охопило 460 тисяч AI-згенерованих відповідей у ChatGPT та продуктах Google, засвідчило: у сфері AI-пошуку для шопінгу великі торговельні мережі мають структурну перевагу з самого початку. Коли ChatGPT включав назви ритейлерів у власні вебпошуки, 97% з них були великими або середніми мережами. На малий і локальний бізнес припадало лише від 1% до 4%.
Ключовий висновок дослідження полягає в тому, що незалежні продавці не обов’язково відсутні в результатах тому, що AI не може їх знайти. Великі та малі ритейлери становили приблизно по 38% джерел, на які посилався AI. Однак великі мережі отримали 52% топ-рекомендацій, тоді як менші бізнеси — лише 20%. Тобто AI знаходить локальні варіанти, але не виводить їх на перші позиції.
Наочний приклад: покупець шукає канцелярські товари в Нью-Йорку. Три з шести джерел, які цитував ChatGPT, були малими локальними ритейлерами, але першою рекомендацією стала мережа Staples. Локальні опції були присутні в масиві даних, проте не потрапили на вершину списку.
Розрив між великими та малими гравцями зростає в міру наближення покупця до моменту придбання. Частка малих ритейлерів у топ-рекомендаціях падає з приблизно 30% для загального перегляду до 10% для конкретних брендових товарів. Водночас частка великих мереж зростає з близько 40% до 60%. Це означає, що чим конкретнішим є запит, тим менше шансів у незалежних бізнесів бути поміченими.
Дослідження Lightspeed Commerce також виявило розрив між тим, що AI пропонує, і тим, чого хочуть споживачі. Половина опитаних покупців заявили, що частіше купували б локально, якби AI робив місцеві незалежні магазини легшими для знаходження. На запитання, чому AI має віддавати пріоритет у рекомендаціях, 33% споживачів обрали малий або локальний бізнес, і лише 13% — великі бренди.
Попри невтішну статистику, невидимість незалежних ритейлерів не є неминучою. Дані Vaer AI показують, що достатньо додати слово «independent» до пошукового запиту, щоб частка малих і локальних бізнесів у рекомендаціях AI зросла більш ніж удвічі. Це також змінює джерела, до яких звертається AI: частка великих національних мереж серед джерел ритейлерів падає з приблизно 44% до 9%.
Автори дослідження наголошують: споживачам варто бути конкретними щодо своїх цінностей у запитах до AI. Якщо покупець хоче підтримати незалежний бізнес, це варто прямо вказати в промпті. Водночас постає питання, чому споживачі мають знати «правильні слова», щоб дати незалежним ритейлерам шанс на конкуренцію.
Якщо розмір, упізнаваність чи більша цифрова присутність системно виводять національні мережі на перші позиції, існує ризик побудувати досвід покупок, де найбільші бізнеси стають вибором за замовчуванням незалежно від бажань споживачів. AI має потенціал розширювати вибір, а не звужувати його. Мета полягає в тому, щоб дати покупцям кращі опції та допомогти їм вирішувати, а не тихо робити цей вибір за них.
Здорове ритейл-середовище залежить від того, чи мають покупці реальний вибір, а бізнеси будь-якого розміру — реальну можливість завоювати їхню увагу та кошти. У міру розвитку технології з’являється можливість свідомо підійти до того, яку екосистему покупок вона створить. Майбутнє ритейлу має бути таким, де AI допомагає якісним бізнесам конкурувати, а не таким, де дедалі менше компаній отримують шанс.