Корпорація Microsoft представила систему штучного інтелекту Diagnostic Orchestrator, яка під час тестування на клінічних випадках продемонструвала вищу точність встановлення діагнозів, ніж лікарі загальної практики. Результати дослідження опубліковано в науковому журналі Science. Система використовує групу агентів ШІ для аналізу симптомів та історії хвороб пацієнтів.
За даними тестування, точність алгоритму сягнула 83 відсотків. Лікарі, які користувалися довідковими матеріалами, досягли показника 36 відсотків, а без них — лише 22 відсотки. Для порівняння результатів Microsoft створила внутрішній бенчмарк SDBench, який планується відкрити для дослідницької спільноти.
Система працює на базі моделі OpenAI GPT-5. Вона також продемонструвала перевагу над фахівцями у роботі з даними відділень невідкладної допомоги медичного центру Beth Israel Deaconess у Бостоні. Там точність діагностики штучним інтелектом склала 80 відсотків, тоді як середня ефективність роботи персоналу була зафіксована на рівні 47 відсотків.
Технічна архітектура Diagnostic Orchestrator базується на імітації професійного лікарського консиліуму. Використовуючи кілька агентів, система послідовно аналізує анамнез, визначає необхідні медичні аналізи та формує висновок. Дослідники зазначають, що окрім вищої точності, застосування цього алгоритму дозволяє зменшити прогнозовані витрати на діагностичний процес.
Важливо зауважити, що наразі система працює переважно з історичними даними, що потребує проведення додаткових перевірок у реальних клінічних умовах для підтвердження надійності. Розробники визнають наявність суттєвих обмежень перед початком широкого впровадження цієї технології в медичну практику. Головним викликом залишається відсутність клінічної валідації, оскільки поточні тести обмежуються аналізом задокументованих випадків, а не живим спілкуванням з пацієнтами.
Доктор Домінік Кінг, керівник напрямку ШІ в охороні здоров’я Microsoft, заявив, що компанія планує розпочати випробування системи в госпітальних умовах спільно з центром Beth Israel Deaconess протягом наступних кількох місяців. Стратегічні плани корпорації виходять за межі простої діагностики та включають концепцію медичного суперінтелекту. Окрім встановлення діагнозів, розробники зосереджуються на таких завданнях, як координація клінічної допомоги, прийняття рішень щодо методів лікування та автоматизація адміністративних процесів у медицині.
Проте генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман наголошує, що навіть за умови досягнення показників, які неможливо відрізнити від результатів людської праці, лікарі залишатимуться ключовою ланкою у догляді за пацієнтами. Попри оптимістичні прогнози щодо автоматизації, регуляторні вимоги в медичній галузі залишаються високими, що суттєво уповільнює процес комерціалізації продукту. На даний момент не встановлено чітких термінів виходу системи на ринок або механізмів її інтеграції в існуючі медичні заклади.
Компанія підкреслює необхідність відповідального розгортання технологій, оскільки помилки в діагностиці, вчинені штучним інтелектом, несуть значні ризики для безпеки пацієнтів та юридичної відповідальності медичних працівників.