Google Cloud представила на конференції Gemini at Work 2026 єдиного «універсального агента для роботи», який здатен виконувати широкий спектр бізнес-завдань — від відповідей на запитання до написання коду. Ключова особливість новинки полягає в тому, що під капотом агент може використовувати не лише моделі родини Gemini, а й моделі конкурентів, зокрема Claude від Anthropic.
За описом Google, агент знає контекст бізнесу й закриває такі напрями, як робота зі знаннями, відповіді на запитання, створення контенту та програмування. Він самостійно складає план, застосовує навички й інструменти, підключається до корпоративних систем і повертає готовий результат — це може бути документ, пошта або середовище розробки. Головна ідея в тому, що «агент» і «модель» тут розділені: Gemini виступає як агент, а модель під ним обирається окремо залежно від завдання. Наразі доступні моделі родини Gemini та Claude від Anthropic, а згодом Google обіцяє додати інші провідні закриті й відкриті моделі, щоб бізнес отримував найкращий результат за найнижчою ціною.
Окремий блок презентації присвячено роботі з даними. Агент працює з інформацією там, де вона зберігається: «безмежне» сховище Lakehouse дає змогу Gemini виконувати запити до Amazon S3 та Azure Data Lake без змінних плат за вихідний трафік. Дані з Salesforce Data 360, SAP, ServiceNow і Workday читаються напряму, без копіювання. Відкриті таблиці Apache Iceberg можна об’єднувати між Databricks Unity, Snowflake Polaris та AWS Glue. Крім того, Google готує галузеві версії агента для фінансів, юриспруденції, держсектору, охорони здоров’я та рітейлу — для кожної галузі передбачені власні навички, інструменти й знання.
Значну увагу компанія приділила безпеці та контролю за діями агентів. Кожен агент отримує криптографічну ідентичність і діє за принципом мінімальних привілеїв, як працівник. Журнали дій показують, яку роботу виконав агент, які віртуальні машини запустив і який код виконав. Рольовий доступ із деталізованими дозволами затверджують ІТ-адміністратори. Усі завдання виконуються в ізольованому середовищі Agent Sandbox із власним мережевим периметром, а весь трафік усередині та між агентами проходить через Agent Gateway — ШІ-брандмауер, що застосовує корпоративні політики в реальному часі.
Google також заявляє про три інструменти для економії. Мультимодельна оркестрація дає змогу Gemini підбирати, а часом і поєднувати найкращі моделі для потрібної якості за нижчою ціною. Розумна маршрутизація автоматично розподіляє робочі навантаження так, щоб кожне виконувала модель із максимальною продуктивністю за мінімальну вартість. Ліміти витрат у реальному часі дозволяють задати жорсткий поріг витрат на ШІ в Cloud Billing Console, якого Gemini дотримується; облік ведеться по проєктах, тож витрати можна відносити на окремі відділи.
За даними самої компанії, майже 80% клієнтів Google Cloud уже користуються її ШІ-продуктами, а близько 90% компаній із Fortune 100 застосовують Gemini Enterprise. З цього Google робить висновок, що бізнес уже пройшов етап експериментів і будує на цих рішеннях свою роботу. Втім, це оцінка самої компанії, незалежного підтвердження в матеріалі немає.
Наприкінці презентації Google сформулювала три зобов’язання: платформа «на майбутнє», яка працює де завгодно, виконує будь-які завдання, підтримує моделі за вибором клієнта й застосовує корпоративні засоби контролю; менше складності, адже компанія будує весь стек від кремнію до безпеки; власні вхідні й вихідні дані компаній залишаються власністю клієнтів, а не Google. Раніше Google зробила Gemini Skills безкоштовними для всіх користувачів.