AI-стартап Sapien залучив новий раунд фінансування під керівництвом Neo від Алі Партові за оцінки $180 млн. Дворічна компанія виходить за межі програмного забезпечення для фінансового планування та створює ширшу систему для аналізу того, як операційні рішення впливають на фінансові результати бізнесу. Серед клієнтів стартапу — Bayer, Carlex, Cooper Standard, Blink Charging та Westgate Resorts.
Зміна підходу відображається у способах використання платформи. Згідно з майбутнім кейсом, який стосується постачальника автокомпонентів Carlex, Sapien відтворив наявний аналіз прибутковості та виявив, що фактори, які компанія вважала джерелом $10 млн позитивного показника EBITDA, насправді створювали негативний вплив у $2 млн. Згодом платформа знайшла ще одну можливість на $1,5 млн у структурі клієнтських каналів, яку команда раніше не розглядала. Весь аналіз зайняв близько 20 хвилин.
«Це зайняло 20 хвилин. Нам, імовірно, знадобилося б два тижні, і ми навряд чи досягли б такого рівня», — зазначив Джейсон Волтц, віцепрезидент з фінансів підрозділу Aftermarket Division компанії Carlex. Такий тип аналізу стає дедалі важливішим для Sapien, яку у жовтні 2024 року заснували Рон Нахум, Пранав Равелла та Ар'я Граєлі. Початковий раунд фінансування у розмірі $8,7 млн очолив General Catalyst.
Компанія швидко зростає: за останній рік кількість працівників збільшилася вп'ятеро. До команди увійшли дослідники та інженери з Meta, Google і Palantir, а також керівники та операційні фахівці з McKinsey & Company, Blackstone, Barclays і Plaid. Засновники познайомилися ще в школі, а згодом навчалися у Гарварді, Стенфорді та Техаському університеті в Остіні відповідно.
Спочатку Sapien зосереджувався на фінансовому плануванні та аналізі (FP&A). Відтоді компанія перейшла до ширшого питання: не лише що сталося з фінансовими результатами, а які операційні рішення їх спричинили. Нахум, який обіймає посаду CEO, описує Sapien як фінансову та операційну систему, що пов'язує цифри у фінансовій звітності з реальними бізнес-процесами. Ідея полягає в тому, щоб допомогти фінансовим та операційним командам досліджувати зміни доходів, маржі та грошових потоків, визначати їхні рушії та діяти на основі цих висновків.
Carlex розширив використання Sapien на ціноутворення, управління запасами, замовлення клієнтів, котирування для OEM-виробників, ланцюги постачання та операції. Cooper Standard і Blink Charging використовують платформу подібним чином: аналіз, який раніше займав години або дні, тепер триває хвилини, а команди використовують результати для пошуку потенційної економії та покращення маржі.
На думку Нахума, найбільша перешкода для впровадження AI у фінансах — не здатність технології дати відповідь. «Кожна велика компанія багата на дані, але бідна на аналіз», — каже він. Складніша частина — переконати фінансові команди довіряти відповіді: чи правильні базові цифри, чи надійний аналіз і чи захищені дані компанії. Довіра є важливою частиною підходу Sapien. Коли команди звикають використовувати платформу для фінансового аналізу, її застосування може поширитися на ланцюги постачання, продажі та бухгалтерію.
Розширення також відображає відхід Sapien від ролі суто FP&A-інструменту. Замість того щоб розглядати фінанси як окрему функцію, компанія намагається пов'язати фінансові результати з операційними рішеннями, які їх формують. Однією з ключових ставок Нахума було уникнення перетворення компанії на так званого «копілота для Excel». Натомість мета — створити систему, яка може досліджувати бізнес, знаходити важливі закономірності та зрештою допомагати командам перетворювати ці висновки на повторювані процеси. Для Sapien це більша можливість: використання AI не просто для прискорення фінансової роботи, а для пошуку операційних рішень, які можуть суттєво змінити фінансові показники компанії.