Обіцянка штучного інтелекту полягала в тому, що він стане великим зрівнювачем, скорочуючи розрив між молодшими та старшими фахівцями, дипломованими та недипломованими працівниками. Однак через два роки та кілька трильйонів доларів інвестицій реальна картина виглядає інакше: технологія поки що винагороджує майже виключно тих, хто й раніше був у виграші.
Економісти Morgan Stanley перевірили побоювання, що AI найбільше загрожує білокомірцевим професіоналам. Виявилося, що професії з високим рівнем впливу AI справді зосереджені серед освічених, заможних мешканців міст. Майже 70% працівників таких професій мають ступінь бакалавра, а медіанна зарплата там сягає $97 000 проти $46 000 у професіях із низьким впливом. Проте саме ці домогосподарства мають фінансову подушку: володіння акціями компенсує їм потенційні втрати від змін на ринку праці.
Добробут американських домогосподарств зріс приблизно на $21 трильйон між першим кварталом 2024 року та першим кварталом 2026 року, причому половину цього зростання забезпечили прямі вкладення в акції. За прогнозами Morgan Stanley, акції, пов'язані з AI, забезпечать майже 40% зростання прибутків компаній з індексу S&P 500 цього та наступного року. Власність на ці активи вкрай концентрована: 20% найбагатших домогосподарств володіють 87% прямих вкладень в акції та інвестфонди, а для найбагатших активи у шість разів перевищують річний дохід від праці.
Окреме дослідження Apollo Global Management показує, як втрати розподіляються серед решти працівників. Економісти зіставили дані індексу Anthropic Economic Index, побудованого на реальних логах використання AI, із даними Бюро статистики праці щодо зарплат у 321 професії за 2015–2025 роки. Лише 11 професій потрапили до категорії високого впливу, але ефект виявився разючим: реальне зростання зарплат там сповільнилося на 6,7 відсоткового пункту порівняно з періодом до 2023 року, при цьому рівень зайнятості суттєво не змінився.
Люди не втрачають роботу через AI у великих масштабах — вони просто не отримують підвищення. Удар концентрується на дні: працівники найнижчого квартиля за рівнем зарплати побачили падіння темпів зростання доходів на 10,7 пункту, другий квартиль — на 5,4 пункту, третій — на 4,0 пункту. На верхній квартиль ефект не поширився. Загалом, за оцінками Apollo, 5,8 мільйона працівників, або 3,7% робочої сили, щороку втрачають близько $28 мільярдів потенційного зростання зарплат.
Дослідження IESE Business School на основі даних 138 мільйонів працівників підтвердило цю тенденцію: стартові зарплати на початкових посадах у компаніях, що впроваджують AI, падали найсильніше, тоді як на старшому рівні вони залишалися стабільними або зростали. Такі компанії також наймали менше молодших фахівців відносно середньої ланки, звужуючи єдину точку входу для працівників без капіталу та стажу.
Корпоративні прибутки перебувають на рівнях, близьких до післявоєнних максимумів, але не через зростання продуктивності. На думку аналітиків, компанії використовували AI як привід для підвищення цін, утримуючи зарплати на колишньому рівні. Загальнонаціональний спротив будівництву дата-центрів та зростання рахунків за електроенергію свідчать про те, що публіка відчувала це й раніше. Wall Street описує не технологію, що змінює старий порядок, а технологію, яку старий порядок поглинає.