Масове впровадження штучного інтелекту допомагає окремим співробітникам швидше виконувати завдання, але майже не дає відчутної вигоди бізнесу загалом. Про це на зустрічі з журналістами заявив старший партнер і голова McKinsey у Північній Америці Ерік Кутчер, повідомляє Business Insider.
За словами Кутчера, поза окремими сферами на кшталт розробки софту очікуваного зростання ефективності в масштабах усієї організації так і не сталося. Окремі працівники справді почали працювати швидше, але фактично просто переключилися на інші справи. Відчутного результату на рівні компанії, вважає він, не буде, доки керівництво не перегляне всі процеси й не усуне системну неефективність.
На початку ШІ-буму багато компаній просто роздали працівникам доступ до ChatGPT чи Claude й вимагали користуватися ними якомога активніше. Подекуди навіть складали рейтинги тих, хто витрачає найбільше ШІ-токенів, не усвідомлюючи, що токени коштують грошей.
Розрив підтверджують і цифри. За серпневим дослідженням QuantumBlack, ШІ-підрозділу McKinsey, штучний інтелект підвищив особисту продуктивність 80% опитаних працівників. Водночас частка компаній, які зафіксували зростання операційного прибутку завдяки ШІ, за рік застрягла на позначці 37%.
Помітну користь технологія поки що приносить здебільшого програмістам: ШІ генерує код і пришвидшує релізи нових продуктів. Бізнес намагається масштабувати цей досвід. За даними McKinsey, за 2025–2026 роки частка організацій, які переходять від пілотних тестів до повноцінного впровадження ШІ, зросла на 6%.
Нині багато компаній шукають, як перетворити особисту ефективність на корпоративну. На думку Кутчера, для цього бізнесу потрібно перебудовувати ключові напрями з нуля: наприклад, фармацевтичним компаніям — переглянути підхід до досліджень, а нафтогазовому сектору — змінити технології буріння. «Потрібно обрати конкретний напрям і запитати себе: “Як це можна робити принципово інакше?”» — підсумував топменеджер McKinsey.
Для українських команд цей висновок означає, що простого роздавання доступів до ШІ-інструментів недостатньо. Агенціям, продуктовим командам і стартапам варто не гнатися за кількістю використаних токенів, а переглядати процеси: де саме ШІ може змінити сам підхід до роботи, а не просто прискорити виконання старих завдань. Поки що найшвидший ефект дає розробка, де ШІ генерує код і скорочує час до релізу. Але для системного зростання прибутку потрібна перебудова ключових напрямів, а не точкові пілоти.