Обсяг опублікованого позитивного контенту майже не впливає на те, чи вдасться витіснити негатив із першої сторінки пошукової видачі. Значно важливіше, з якої позиції стартує найгірший негативний результат і скільки таких результатів на першій сторінці. Про це свідчать дані 714 кампаній із придушення негативу, які проаналізувала компанія.
Дослідження охоплює кампанії, запущені з серпня 2024 року по травень 2026 року. У межах цих кампаній відстежували 2 461 негативний результат. Типова кампанія починалася з трьох негативів на першій сторінці. У 43% випадків один із негативів займав першу позицію за запитом із назвою людини чи компанії ще до початку роботи. У 75% кампаній принаймні один негатив входив до топ-3. Близько 30% кампаній стартували з п'ятьма й більше негативами на першій сторінці.
Найкращим предиктором чистого першого екрана виявилася стартова позиція найгіршого негативу. Кампанії, де найгірший негатив стартував із четвертої позиції або нижче, очищали першу сторінку приблизно в 3,5 раза частіше, ніж ті, де він був на першому місці. Якщо найгірший негатив стартував із другого чи третього місця, шанси зростали приблизно вдвічі. Кількість негативів теж мала значення: кампанії з одним негативом очищали першу сторінку приблизно вчетверо частіше, ніж кампанії з шістьма-десятьма негативами.
Типова кампанія публікувала 29 позитивних матеріалів — близько десяти на місяць. Але кампанії, які досягли мети, публікували не більше: медіана 28 матеріалів проти 29 у тих, що не досягли. Різниця була в розміщенні. Успішні кампанії мали медіану шість нових матеріалів у топ-10, тоді як неуспішні — чотири. Тобто відстежувати треба не кількість публікацій, а те, скільки з них потрапляє в топ-10 щомісяця.
Серед матеріалів, які досягали першої сторінки, близько 35% становили авторські статті та інтерв'ю, 28% — пресрелізи та сторінки новин, які їх передруковують, 19% — власні сайти, 13% — бізнес- та біо-профілі. Коли для клієнта будували другий сайт, перший майже завжди вже був у топ-5. Другі сайти просувалися повільніше: близько третини досягли першої сторінки на момент огляду, більшість закріпилися на сторінках 2–4.
Що стосується термінів, серед кампаній, які очистили першу сторінку, 40% зробили це до кінця другого місяця, 63% — до кінця третього, 85% — до кінця четвертого. Загалом за історичними даними 59% контенту піддається придушенню протягом трьох місяців і 99% — протягом шести. Окремий набір із 46 задокументованих кейсів показує медіану чотири місяці. Найповільніший випадок тривав 16 місяців. Робочий діапазон для планування — три-чотири місяці, і чим більше негативів та чим вищі їхні стартові позиції, тим ближче до верхньої межі.
Найлегше піддаються витісненню сторінки судових і юридичних записів, сайти з фотографіями арештів. У середній категорії — локальні новини, пости в соцмережах, сторінки державних органів і регуляторів, великі національні медіа. Найскладніше придушувати гілки Reddit, профілі з відгуками та скаргами. Сторінки судових записів залишали першу сторінку більш ніж удвічі частіше, ніж гілки Reddit. Національні медіа було трохи складніше зрушити, ніж локальні. Вік теж мав значення: серед 25 пресрелізів Міністерства юстиції США ті, що були старші за дев'ять років, залишали першу сторінку майже вп'ятеро частіше, ніж випущені п'ять чи менше років тому.
Окремий виклик — AI-відповіді. Кампанії з придушення зазвичай орієнтуються на другу сторінку, але дослідження Ahrefs у березні проаналізувало 4 мільйони цитат в AI Overviews за 863 тисячами пошукових запитів. Лише 37,9% цитованих URL входили в топ-10 за цим запитом, ще 31,2% були на позиціях з 11-ї по 100-ту. Ahrefs пов'язує це з «fan-out», коли Google виконує пов'язані пошуки й підтягує джерела з них. Для придушення це означає, що витіснення на другу сторінку може не прибрати негатив з AI-відповідей.
Практичні рекомендації з дослідження: видаляти джерело, коли це можливо, адже видалена сторінка не з'явиться ні в пошуку, ні в AI-відповіді. Найскладніші негативи просувати далі другої сторінки. Позитивні матеріали розглядати як джерело для AI: чіткі біо, власні сайти та авторські статті дають AI-інструментам кращі сторінки для цитування. Щомісяця перевіряти AI-відповіді за назвою бренду й відстежувати, які URL вони цитують — це наступні цілі. Перед тим як обіцяти терміни, зібрати чотири факти: скільки негативів на першій сторінці, де найгірший із них, якого він типу і які з них можна видалити замість придушення.
Для українських команд, які працюють із репутацією в пошуку, ці дані — привід переглянути брифінг кампаній. Замість звітувати про кількість опублікованих матеріалів, варто фіксувати кількість нових активів у топ-10 і стартові позиції негативів. І якщо клієнт хоче «витіснити» негатив, який уже на першому місці, — це інший обсяг роботи й інший бюджет, ніж випадок із одним негативом на сьомій позиції.