Команда ціноутворення Amazon Web Services (AWS) відмовилася від складної Excel-моделі з 18 таблиць на користь чатбота зі штучним інтелектом, який дозволяє оцінювати клієнтські угоди через запити природною мовою. Про це розповів старший віцепрезидент і фінансовий директор AWS Джон Фелтон.
За його словами, раніше співробітники використовували громіздку електронну таблицю для аналізу умов угод. Тепер чатбот дає змогу досліджувати сценарії: що станеться, якщо ціна впаде на 20%, як різні умови оплати вплинуть на угоду або де знаходиться точка беззбитковості. Ті, хто віддає перевагу звичній таблиці, можуть експортувати модель назад в Excel.
Фелтон наголошує, що йдеться не просто про полегшення роботи з наявним інструментом, а про зміну способу взаємодії з аналізом. Інша команда AWS створила AI-агента, який порівнює умови оплати в контрактах клієнтів із записами в платіжній системі компанії. Раніше співробітники перевіряли лише вибірку контрактів, тепер агент дозволяє перевіряти всі.
«Давайте не робити вибірку, давайте зробимо все», — описав Фелтон підхід команди. Ці два приклади ілюструють ширший зсув у стратегіях компаній щодо AI: технологію використовують не лише для прискорення наявної роботи, а й для розширення можливостей організації.
Фелтон зазначає, що ще два роки тому обговорення AI з клієнтами зосереджувалися переважно на продуктивності та скороченні витрат. Тепер акцент зміщується на нові джерела доходу та новий клієнтський досвід. «З'являється набагато більше фокусу на тому, як використати AI для нових продуктів, для нових клієнтських вражень», — сказав він.
За його словами, AWS зараз є бізнесом з річним обігом 169 мільярдів доларів. Фелтон працює в Amazon понад 20 років, а у 2024 році очолив фінансовий підрозділ AWS, підпорядковуючись фінансовому директору Amazon Брайану Олсавскі.
Усередині фінансової організації AWS Фелтон заохочує співробітників самостійно долучатися до трансформації, а не чекати вказівок. Його порада проста: «Використовуйте AI щодня». Він не нав'язує, які саме завдання вирішувати чи які інструменти обирати, а пропонує працівникам самим визначати можливості, адже вони розуміють свою роботу краще за нього. Фелтон відстежує, чи дотримуються співробітники цієї настанови, хоча конкретних метрик не розкриває.
Сам Фелтон також користується Amazon Quick — AI-асистентом для роботи, зокрема для пошуку відповідей у матеріалах, підготовлених до засідань ради директорів. Він вважає такий щоденний експеримент важливим для фінансових директорів, які шукають місце AI у своїй роботі.
Загалом, за спостереженнями Фелтона, впровадження AI серед клієнтів AWS залишається нерівномірним. Багато компаній ще на ранніх етапах модернізації хмарних та IT-систем — необхідної передумови для масштабного розгортання штучного інтелекту. «Загалом, я б сказав, що відчувається ранній етап у всьому», — зазначив він. Водночас Фелтон наголошує на неймовірній швидкості змін: «Кожна компанія перебуває на різній стадії. І всі ще на ранньому етапі».