Wireva

ШІ подвоює точність метеопрогнозів на 2–6 тижнів

Дослідники з MIT застосували машинне навчання для виправлення системних помилок у провідних моделях прогнозування погоди, що дозволило вдвічі підвищити надійність субсезонних прогнозів на період від двох до шести тижнів.

Monitoring item. The full text is not distributed. Extract and source below.

Дослідники з MIT застосували машинне навчання для виправлення системних помилок у провідних моделях прогнозування погоди, що дозволило вдвічі підвищити надійність субсезонних прогнозів на період від двох до шести тижнів.

Same event, other desks

Story file →