VK хоче краще розуміти користувача не за одним лайком, а за цілою серією дій. У матеріалах про нову модель йдеться про «нейропрофіль», який збирає сигнали з «ВКонтакте», VK Видео та VK Клипов і дивиться, що людина робить послідовно: що відкриває, на чому затримується, що коментує та чим ділиться.
Навіщо це потрібно? Бо один клік часто нічого не означає. Ви могли відкрити ролик через друга, випадково поставити реакцію або один вечір читати про тему, яка завтра перестане цікавити. А от якщо поведінка повторюється, алгоритм отримує сильний сигнал: це вже не випадковість, а стійкий інтерес.
VK уже створила під це єдину Discovery-платформу. Вона зводить разом рекомендації та пошук у продуктах групи. У липні 2026 року компанія представила Discovery AI, який може враховувати інтереси користувача в різних сервісах. Раніше VK також повідомляла про модель, що прогнозує реакції та формує портрет глядача з історії взаємодії з контентом.
У вихідних матеріалах нового запуску є три помітні цифри: користувачі на 15% частіше діляться контентом, на 10% частіше відкривають його на весь екран і на 5% частіше ставлять лайки. Це заявлені результати впровадження нової моделі.
На рівні продукту все виглядає просто: рекомендації стають точнішими, реклама швидше підлаштовується, стрічка менше дратує випадковими темами. Але в Росії є ще один контекст — державний доступ до цифрових даних.
Закон №149-ФЗ вимагає від певних інтернет-сервісів зберігати інформацію про користувачів і факти обробки електронних повідомлень. Від 1 січня 2026 року частина таких даних має зберігатися три роки. Окремо в країні працює СОРМ — технічна система оперативного контролю зв’язку.
У регламенті ЄС, опублікованому влітку 2026 року, СОРМ описується як система моніторингу телефонії та інтернету, включно із соціальними мережами. Документ говорить про доступ ФСБ до копій трафіку та про дані, які можуть показувати місцезнаходження, активність і поведінкові патерни користувача.
Тут важливе уточнення: немає публічних доказів, що готовий нейропрофіль VK прямо передається ФСБ. Компанія такого не заявляла, а закон про зберігання даних не говорить про внутрішній алгоритмічний профіль як про окреме досьє. Тому чесніше говорити про ризик і середовище, а не про недоведений прямий канал.
Чому це все одно важливо? Бо сучасні алгоритми можуть робити дуже багато висновків із поведінки. У 2024 році Scientific Reports опублікував дослідження на даних добровільних користувачів VK: моделі використовували їхню активність у соцмережі для оцінювання особистісних рис. Це було наукове дослідження зі згодою учасників, не продукт VK, але воно показує сам принцип.
Тобто нова модель VK змінює не одну кнопку в стрічці. Вона змінює спосіб, у який платформа дивиться на людину: не як на набір окремих кліків, а як на послідовну історію поведінки. І в країні з розвиненою системою цифрового нагляду така історія має значно більшу вагу, ніж просто підбір наступного відео.