Wireva

Лайки складываются в профиль — что меняет новая модель VK

VK учится читать не отдельное действие, а последовательность поведения пользователя. Для рекомендаций это означает больше точности, а для россиян — новый повод задуматься, какие выводы о них способна делать платформа в стране с развитой системой цифрового наблюдения.

Материал подготовлен с помощью ИИ под редакционной ответственностью Haydamax OU.

Социальные сети давно знают, что человек лайкнул, посмотрел или прокомментировал. Новая логика персонализации VK идет дальше: важным становится не отдельное действие, а их последовательность. Если пользователь несколько дней подряд смотрит ролики на одну тему, задерживается на похожих публикациях и комментирует их, алгоритм получает более надежный сигнал, чем от случайного лайка.

В материалах о новой модели такой профиль называют «нейропрофилем». Он должен объединять поведение во «ВКонтакте», VK Видео и VK Клипов и помогать отличать устойчивые предпочтения от кратковременного интереса. Для пользователя результат прост: рекомендации должны быстрее меняться вместе с его вкусами, а рекламные объявления — точнее попадать в актуальные потребности.

Это развитие уже существующей стратегии VK. В 2025 году компания запустила единую Discovery-платформу для поиска и рекомендаций, а в июле 2026 года представила Discovery AI, который учитывает интересы человека в разных сервисах группы. В отчетности VK также говорилось о модели, способной прогнозировать реакции и формировать портрет зрителя по взаимодействию с контентом.

В материалах запуска указаны заметные показатели вовлеченности: рост шеринга на 15%, открытий контента в полноэкранном режиме на 10% и лайков на 5%. Эти цифры остаются заявленными результатами внедрения и показывают, какой практический эффект VK связывает с более точным поведенческим профилем.

Для большинства людей разговор на этом мог бы закончиться удобством ленты. Но российский контекст делает историю шире. Закон об информации требует от определенной категории интернет-сервисов хранить сведения о пользователях и фактах обработки электронных сообщений. С начала 2026 года срок хранения такой информации увеличен до трех лет. Отдельно закон предусматривает хранение содержания сообщений до шести месяцев в установленном объеме.

Параллельно в России действует СОРМ — техническая система оперативно-разыскных мероприятий. В регламенте ЕС, опубликованном летом 2026 года, она описана как инфраструктура, позволяющая контролировать телефонные и интернет-коммуникации, включая социальные сети, а также получать сведения о местоположении и поведенческих паттернах. Financial Times сообщала, что с середины 2025 года влияние ФСБ на управление российским интернетом заметно усилилось.

Из этого не следует, что служба безопасности видит внутренний «нейропрофиль» VK в том же виде, в каком его использует рекомендательный алгоритм. Публичные материалы VK такого доступа не описывают. Закон тоже не говорит о передаче готового машинного портрета интересов. Это принципиальное различие: возможность сделать вывод о риске не равна доказательству конкретной передачи данных.

Тем не менее сама ценность поведенческих массивов становится выше. Если раньше отдельный лайк мало говорил о человеке, то длинная последовательность действий может показать, какие темы он регулярно ищет, к каким авторам возвращается, что вызывает у него эмоциональную реакцию и как быстро меняются интересы. При объединении нескольких сервисов такие сигналы становятся еще плотнее.

Научные исследования уже показывают, что цифровые следы способны рассказывать о пользователе больше, чем он сам явно сообщает. В работе Scientific Reports 2024 года исследователи использовали данные добровольно согласившихся пользователей VK и строили модели для оценки личностных особенностей. Это не была система VK и не инструмент силовых структур, но эксперимент демонстрирует, насколько информативным может быть накопленное поведение.

Главный практический вывод для пользователя не в том, что любой просмотр автоматически превращается в досье. Он в другом: современные платформы перестали видеть наши действия разрозненно. Они учатся понимать их как историю. В стране, где часть цифровых данных хранится годами и существует отдельная инфраструктура государственного перехвата, разница между удобной персонализацией и чувствительным поведенческим массивом становится особенно важной.

Same event, other desks

Story file →