Американський мартек-вендор Treasure AI представив Personalization Studio — інтерфейс, який дозволяє маркетинговим командам самостійно створювати, запускати та керувати персоналізацією сайту в реальному часі. Анонс відбувся на власній конференції Agentic World 2026, де компанія також оголосила нову модель ціноутворення, прив'язану до залученості клієнтів.
Головна обіцянка продукту — прибрати залежність маркетолога від дата-команд і веб-розробників. За словами головного продуктового директора Treasure AI Рафи Флореса, запуск персоналізованої кампанії в новому інтерфейсі займає близько 10 хвилин. Раніше для цього потрібно було щоразу залучати інженерів даних і веб-команду, адже дані лежали в сховищі, а персоналізація вимагала реального часу.
«Ви не можете сидіти в дата-сховищі й робити персоналізацію в реальному часі, бо сховище не вміє працювати в реальному часі», — пояснив Флорес в коментарі галузевому виданню перед анонсом. Personalization Studio працює поверх об'єднаного профілю клієнта Treasure AI: він поєднує батч-дані — аудиторії, статус лояльності, історію покупок — з поведінковими сигналами в реальному часі. Це дозволяє віддавати персоналізований досвід за частки секунди.
Продукт є частиною Personalization AI Suite у складі Agentic Experience Platform (AEP) — платформи Treasure AI для агентних клієнтських сценаріїв. Компанія робить ставку на те, що центр ваги мартек-стеку зміщується в бік AI-застосунків і дата-сховищ, а отже, змінюється й спосіб, у який бізнес оперує своїми даними.
Друга частина анонсу — нова модель оплати. Treasure AI переводить вартість email-каналу на engagement-based підхід: клієнт платить за дії користувачів, наприклад кліки, а не за кількість надісланих листів. Флорес називає це ставкою на власну аналітику та здатність давати кращий результат. «Ми робимо ставку на click-through rate», — сказав він.
Це вписується в ширший тренд: мартек-вендори переглядають прайсинг під впливом AI. HubSpot нещодавно запустив нову модель для нових клієнтів у регіоні EMEA, а Salesforce кілька разів змінював ціноутворення для Agentforce від моменту запуску. Логіка проста: якщо AI має приносити результат, вендор готовий ділити з клієнтом ризик і винагороду.
Для українських команд тут два практичні сигнали. Перший — персоналізація перестає бути проєктом для інженерів. Якщо ваш стек дозволяє маркетологу збирати кампанію без тікетів у беклог, це прямо скорочує time-to-market і вартість експерименту. Другий — модель оплати за клік варто порівнювати зі своїми метриками: якщо у вас низький CTR і висока база, така схема може виявитися вигіднішою за оплату за обсяг надсилань, і навпаки.
Поки що невідомо, чи буде Personalization Studio доступний в Україні та як швидко вендор локалізує підтримку. Але сам підхід — об'єднати дані, рішення в реальному часі та інтерфейс для маркетолога в одному продукті — варто взяти на озброєння навіть без покупки нового інструменту.